Siete conocimientos esenciales que debe tener éxito como desarrollador de RPA en 2022

Para 2027, se espera que el mercado mundial de programas de software RPA alcance los $11 mil millones. Aproximadamente el 70% de las empresas encuestadas en 2021 dijeron que estaban buscando alquilar más constructores de RPA dentro de un año. Independientemente de la profusión de activos gratuitos para la capacitación y la experiencia en RPA, los solicitantes de empleo generalmente tienen problemas para decidir por dónde empezar. Este texto contiene probablemente la lista de verificación más completa de habilidades de desarrollador de RPA que puede ayudar a los buscadores de empleo a descubrir dónde comenzar y qué deben hacer para tener éxito como desarrollador de RPA. Robotic Course of Automation (RPA) se encuentra entre los campos de más rápido crecimiento en los EE. UU. De acuerdo con Ciertamente, los profesionales de RPA pueden esperar ganar un salario anual promedio que oscila entre $ 97,166 y $ 141,261. Varias industrias, desde finanzas hasta manufactura y atención médica, necesitan implementar RPA para ayudar a reducir costos, reducir errores y mejorar la experiencia del cliente. Gartner estima que en 2022, RPA se convertirá en un comercio de $ 2.4 mil millones, ya que hasta el 85% de las grandes organizaciones implementarán la tecnología. Sin embargo, ¿qué se necesita para triunfar en este lucrativo campo? Para comprender qué habilidades se requieren, primero veamos qué puede hacer RPA y la forma en que un desarrollador de RPA hace que todo sea posible. Basado en Cleverism Community, Robotic Process Automation, o RPA, es una “forma de automatización de procesos empresariales que se utiliza para definir un conjunto de instrucciones para que las lleve a cabo un robot de programa de software”. Por lo general, la mayoría de los paquetes de RPA se preocupan por procesar y pasar el conocimiento a diferentes métodos. Los robots de software o bots capturan principalmente datos y llevan a cabo tareas rutinarias que normalmente realizan las personas. Los procesos automatizados consisten en tareas repetitivas, de gran volumen y bien definidas, equivalentes a la extracción de datos de documentos, películas, contenido de texto o mensajes de chat; cambiar información de una carpeta a otra diferente; aprobación de facturas; detección de fraude y gestión de informes de gastos. Aunque los bots hacen el trabajo que alguna vez realizaron los humanos, quieren que los humanos los configuren y los supervisen para garantizar que se lleven a cabo según lo requiera la empresa. Este es el lugar donde entra el desarrollador de RPA. ¿Qué hace un desarrollador de RPA? Los constructores de RPA diseñan y manejan proyectos de optimización del flujo de trabajo, trabajando de manera interfuncional con analistas comerciales y personal de operaciones comerciales. Establecer el curso de la empresa a automatizar. Diseñar el curso de automatización de. Eche un vistazo al bot para asegurarse de que satisface todas las necesidades del proceso. Los constructores primero deben comprender las operaciones de su empresa y los componentes que la forman para reconocer y proponer qué operaciones se beneficiarán de RPA o cuáles no. Además, si hay alguna excepción. Necesitan conversar con los empleados que participan inmediatamente en las operaciones de la empresa para que se les enseñen las tareas específicas que realizan para comprender los procesos. El conocimiento de los enfoques de gestión de procesos comerciales correspondientes a Six Sigma o Lean apoyará en el caso de estas habilidades. Para crear objetivos de diseño para un proyecto de RPA y trazar el método, los desarrolladores también pueden necesitar habilidades de planificación estratégica. No será suficiente simplemente automatizar el flujo de trabajo existente; se les exigirá que tengan excelentes capacidades analíticas para sugerir cambios en los procesos organizacionales actuales para que su proceso de diseño pueda beneficiarse absolutamente de la automatización. Comprender cómo usar el software de minería de procesos los ayudará a adquirir el curso requerido de habilidades de mapeo, equivalente a desglosar cada curso en sus elementos más simples, mapear el flujo de lógica de elección a través de un sistema de software e identificar y eliminar cualquier posible cuello de botella. . La experiencia fundamental en flujos de trabajo es esencial para diseñar y crear flujos de trabajo para bots. Trabajar con diamantes de resolución, arbustos de elección, tablas de elección, máquinas de estado, diagramas UML y notaciones BPMN son algunas de las habilidades que se pueden comprender. Estas habilidades son esenciales para construir y probar todas las rutas posibles para los flujos de trabajo robóticos. Los desarrolladores de RPA también deberán crear un Documento de definición de procesos (PDD) que defina cada paso y produzca un diagrama de flujo que muestre la secuencia paso a paso, por lo que la experiencia en documentación es vitalmente necesaria para hablar sobre su diseño a otros miembros de su fuerza laboral. Los programas de modelado y optimización de procesos comerciales y el Curso empresarial de notación de modelado (BPMN) los ayudarán a dominar estas habilidades. Las habilidades de integración de información son importantes para la Fase 2 de RPA. Los bots generalmente usarán datos provenientes de las bases de datos relacionales de una organización. El mejor enfoque para que los bots accedan a estos datos es a través de consultas SQL. Debido a esto, los desarrolladores deben tener una sólida comprensión de SQL. Además, cualquier capacidad de análisis de datos ayudará en la transformación de conjuntos de datos complicados y procesos de datos en un conjunto de reglas específicas para la automatización del trabajo. Una de las habilidades esenciales que buscan los gerentes de contratación es la experiencia con las plataformas RPA, siendo las más populares Automation Anywhere, Blue Prism y UiPath. Estas herramientas proporcionan una funcionalidad lista para usar, de código bajo, de arrastrar y soltar para crear bots RPA. Permiten a los desarrolladores automatizar tareas relativamente rápido sin una codificación intensiva. Se pueden encontrar cursos de certificación para cada una de esas tres plataformas RPA. Los aspirantes a desarrolladores que intentan sobresalir en RPA pueden acceder a estos cursos en la Universidad Automation Anywhere, la Universidad Blue Prism y la Academia UiPath. Coursera también ofrece un par de certificaciones RPA generalizadas, como Implementing RPA with Cognitive Automation and Analytics Specialization y Making the Case for Robotic Process Automation. Lamentablemente, los bots no siempre funcionarán como deliberadamente. Para la fase de depuración y prueba, un desarrollador querrá habilidades sólidas de resolución de problemas para encontrar errores independientemente de dónde puedan estar: en todo el código, el script o incluso en el diseño del flujo de trabajo en sí. Es posible que deseen saber cómo averiguar qué exámenes deben realizarse y la forma en que deben realizarse. Esto puede requerir familiaridad con los conceptos de prueba y las estrategias de depuración. Cuando se debe actualizar un sistema interno integrado con procesos automatizados, el desarrollador de RPA debe percibir cómo y por qué las actualizaciones tendrán un efecto en los bots que ejecutan las tareas automatizadas y qué modificaciones se deben realizar en respuesta a esas actualizaciones. No solo las actualizaciones, sino algo que sucede “bajo el capó” puede afectar la eficiencia de RPA. Esto es muy cierto para procesos que requieren integración con múltiples técnicas dentro de una organización. Debido a este hecho, será importante que los desarrolladores conozcan a fondo los sistemas internos de su organización para que sus bots puedan interactuar con todas las funciones y unidades necesarias para ejecutar un proceso de manera eficiente. En la mayoría de las situaciones, la integración del bot RPA se lleva a cabo en la capa de técnicas de la interfaz de usuario, sin embargo, existe el requisito de enviar una solicitud de API, o el proceso es activado por una API presente. En el caso de la integración de API, los desarrolladores querrán una comprensión sólida de XML y XSD y datos de trabajo de Relaxation API y SoapUI. Aunque las herramientas RPA son de código bajo, los desarrolladores deben analizar el procesamiento detrás de estas herramientas. Para eso, querrán algo de experiencia en codificación. A medida que las implementaciones de RPA se vuelven más avanzadas y escalan con el uso, necesitarán conocer los lenguajes subyacentes de las plataformas de RPA para desarrollarlas y mantenerlas. La automatización de actividades también se puede lograr con VB para aplicaciones en Excel y otras funciones de MS Workplace. Podría ayudar si los constructores también están capacitados en el desarrollo de redes. Por ejemplo, para construir un flujo de trabajo de bot que implique buscar un elemento en una página web de red dinámica con Javascript, es importante comprender el código fuente de la página web, incluido el código HTML y su estructura de árbol. Por lo tanto, es necesario conocer el modelo de objetos Doc, las etiquetas HTML, PHP y hojear y escribir JavaScript. Además, el conocimiento de Python permitirá a los desarrolladores de RPA anotar código personalizado y bibliotecas de entrada que pueden permitir que los bots realicen funciones más complicadas de manera más efectiva, incluidas aquellas que contienen conocimiento numérico. Por último, dado que la mayoría de las implementaciones de RPA ingresan y generan texto, los desarrolladores también deben tener un conocimiento superior de las operaciones de cadenas y usar expresiones comunes similares a fechas y números de cuenta. A medida que las organizaciones progresen con RPA, definitivamente se requerirá que los desarrolladores aumenten la funcionalidad de sus bots para que puedan funcionar sin intervención humana. Esto se puede lograr mediante Clever Automation. De acuerdo con Cleverism, Clever Automation combina la ejecución de tareas de RPA con las capacidades analíticas y de aprendizaje automático del descubrimiento de procesos automatizados, el análisis de procesos y las ciencias cognitivas aplicadas, como el procesamiento de lenguaje puro e imaginativo y profético de las computadoras portátiles. Mientras que los bots RPA trabajan junto con las personas para completar tareas, la automatización inteligente implementa bots que pueden ejecutar procesos de forma independiente. Por lo tanto, para mantenerse presente en esta disciplina, un desarrollador necesitará, como mínimo, un conocimiento primario de los métodos de aprendizaje automático e inteligencia sintética. ¿Qué conocimientos cree que son importantes para tener éxito en el campo de RPA? Háganos saber en LinkedIn, Twitter o Facebook. ¡Nos encantaría saber de usted!